Hyundai створила робота-пожежника, який працює при температурі до 760°C

Компанія Hyundai Motor Group спільно з Kia розробила нового пожежного робота, здатного працювати в умовах екстремальних температур. Наприкінці лютого 2026 року машину безкоштовно передали Національному пожежному агентству Південної Кореї, і вже за кілька тижнів вона взяла участь у гасінні реальної пожежі на заводі в провінції Північний Чхунчхон.

Робот призначений для роботи в небезпечних умовах, куди рятувальникам заходити занадто ризиковано. Він може першим заїжджати в будівлі, дистанційно оцінювати ситуацію, передавати відео з місця події та безпосередньо гасити осередок займання, поки пожежники залишаються у безпечній зоні.

Основою для розробки стала військова платформа HR-SHERPA, яку Hyundai раніше створювала для армії. У результаті з’явилася шестиколісна машина з приводом 6х6 та електродвигунами, вбудованими у маточини коліс, розробленими підрозділом Hyundai Mobis. Така конструкція дозволяє роботу розвертатися на місці на 360 градусів, що особливо важливо в тісних приміщеннях або завалених проходах.

Максимальна швидкість робота сягає 50 км/год. Він здатний долати підйоми до 60% поздовжнього нахилу та до 40% бокового, а також переїжджати через перешкоди висотою до 30 сантиметрів. Для орієнтації в умовах густого диму використовується система камер з елементами штучного інтелекту та інфрачервоними сенсорами коротких і довгих хвиль.

Корпус машини має систему саморозпилювального водяного охолодження та теплову ізоляцію, що дозволяє витримувати температури до приблизно 760-800°C без пошкодження електроніки чи батареї.

Усередині робота також встановлений фотолюмінесцентний пожежний шланг високого тиску. У повній темряві він світиться сам по собі, допомагаючи рятувальникам орієнтуватися в задимлених або підземних приміщеннях і знаходити шлях до виходу.

Наразі машина керується дистанційно, однак розробники планують зробити її повністю автономною. Робот уже оснащений системою збору даних, що фіксує температуру, рівень диму, масштаби пожежі та інші параметри. У майбутньому ці дані використовуватимуться для навчання нейромереж, щоб робот міг самостійно оцінювати ситуацію, визначати пріоритетні осередки займання та обирати оптимальний спосіб гасіння.